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大数据开发实训平台

    大数据开发实训平台是一套建立在虚拟化层上基于Hadoop的大数据开发的实训平台,本平台提供了一个开放、稳定和高度可扩展的框架,集成有Apache Hadoop的数据流业务与现有的数据架构。基于此平台,用户能在极短的时间内快速掌握各种Apache Hadoop项目以及Hadoop分布式文件系统(HDFS)、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie和其组件的使用方法,并真正完成基于Hadoop框架的大数据应用开发。本平台不同于一般大数据开发平台,它更注重于学生的实践环节,即编程实践能力。让学生在掌握了理论的基础上,结合大数据实践应用案例的学习与实操,有效解决学生缺少实践经验、缺乏实践应用能力等问题。学生通过基于Hadoop实战项目,在大数据实战环境中,通过动手实操,让学生在短时间内掌握使用平台开发Hadoop程序,从而成为一名大数据开发人才。

本平台提供与Hadoop大数据相关课程的实验环境,分别包括以下课程:Hadoop大数据开发、大数据存储(Hive)、大数据存储(HBase)、Spark大数据技术与应用、大数据工作流技术、行业案例实战课等。同时,本平台整合课程所有教学及实训的资源,方便用户的使用。包含实验指导书、数据、工程源码等。

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(1) 大数据开发实训平台特点

A. 提供丰富、强大的Hadoop生态圈组件

B. 统一、高性能的大数据开发实训环境

C. 提供大数据开发系列课程的实验指导书、源码、数据

D. 同一界面内可查看实验指导书及操作实验虚拟机