近日，由广东泰迪智能科技股份有限公司根据积累十多年、数百个大数据挖掘与人工智能建模项目宝贵经验后，自主研发出的一款面向大数据、人工智能建模领域应用的一站式建模分享平台——ModelEasy（模型易）建模分析平台成功上线。
该平台集合了数据综合管理、数据标注、可视化建模、交互式建模、大模型微调及应用等系列功能，实现了从数据收集、数据标注、数据建模、部署应用全过程的的企业级MLOp平台解决方案。平台以SaaS化方式为广大用户提供在线建模开发、学习交流、成果交易、人才推荐的一站式服务，同时也可为高校科研、企业数字化建设提供私有化部署方案。
ModelEasy（模型易）建模分析平台统一了ML系统开发（dev）和 ML 系统部署（ops），以标准化过程完成高性能模型的开发和持续交付，以多种建模工具为在为企业管理人员、数据科学家、机器学习工程师、科研人员、教师、学生等提供一体化的服务平台。同时为帮助开发者更好地理解和应用平台功能，平台还提供了100多个跨行业模型项目案例，以供用户参考和学习。无论是新手还是资深开发者，都能在这里找到适合自己的建模解决方案，从而快速创建和部署高效、稳定的大数据、人工智能应用模型。
产品构成
ModelEasy（模型易）建模分析平台主要由数据综合管理、数据标注、可视化建模、交互式建模、大模型微调、模型管理、集群管理、统一认证等模块构成。实现从数据接入、标注、处理、分析建模、部署模型、预测/推理服务的MLOps闭环流程。
系统部署架构
平台系统基于K8S集群以微服务方式部署，无论是应用系统模块、算力实例集群、数据存储集群都可以灵活的自动化扩展模式，满足海量数据、大并发用户、分布式模型的训练推理需求，并可实现集中合理的资源调配使用及统一安全认证管理。
特色功能
1、一站式服务流程
提供从数据收集、数据标注、数据建模、部署应用全过程模型开发管理
2、操作简单便捷
支持拖拽式可视化建模、交互式编码建模、大模型微调等多种建模工具，满足不同用户需求
3、模型开发门槛低
可视化建模工具内置基于Python、R、Spark计算引擎的上百个成熟模型算子，并支持多语言异构算子混合编排，以灵活高效的拖拽式建模提升建模效率的同时降低模型开发门槛。
4、提供支持多种环境
Scikit-learn、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、Mindspore等主流机器学习框架镜像，快速搭建建模开发环境。
5、支持多格式文件
数据收集支持本地文件上传、计划任务同步数据等多种数据接入途径，数据格式支持文本、图像、音频、视频等结构化和非结构化文件。
6、支持上百种数据源动态接入
包括关系型数据库、分布式数据库、NoSql数据库、对象存储、消息队列等，覆盖离线同步、实时同步、增量/全量同步等场景。
用数据和智能技术驱动业务发展，是数智化时代企业转型的必由之路。在新一轮科技革命和产业变革浪潮下，不管是企业还是个人都需要思考如何顺势而为，拥抱变化，ModelEasy（模型易）建模分析平台为为大家提供了这种可能，今后我们也将继续不断升级优化产品，致力于为企业/个人带来更好的产品价值。
