近日，广东泰迪智能科技股份有限公司成功中标广州科技贸易职业学院AIGC智能算法创新与应用中心项目，助力学院推动 AIGC 技术研究和人才培养，为产业发展贡献力量，本次中标金额：39.80（万元）。
项目建设成果
一、实验室建设内容：
实验设备购置：购置先进的实验教学设备、仪器和软件，包括教育服务平台、人工智能高性能计算平台等。
实验教学资源建设：AIGC 智能算法创新与应用中心的实验教学资源库，包括教学课程、实验指导书、项目案例库等。
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聚焦人工智能前沿研究——AIGC 算法， 围绕 AIGC 算法、多模态技术及相 关大数据技术的研发、应用和教育服务，建立创新与应用服务平台。本项目面向人工智能最新研究成果， 以孵化高水平科研成果为建设目标，研究方向紧跟科技前沿， 体现了项目的先进性。
二、预期建设目标
本项目通过科研平台和教育服务平台的建设， 实现如下建设目标：
（一）提升科研水平和质量
基于 AIGC 智能算法创新与应用中心，凝聚成员智力， 发挥团队优势， 聚焦领域 内研究动态和成果，提升团队科研水平和质量，促进高水平成果的产出。依托此平台， 申报省级以上教科研项目不少于 3 项，在三大索引期刊、 CSCD 索引和中文核心等期刊发表学术论文不少于 5 篇，申报发明专利不少于 1 项。
（二） 促进学术合作交流和成果转化
构建一个开放、共享、协作的平台， 为团队成员提供一个互相协作、交流和分享 成果的平台。 同时， 将研究成果积极应用于社会实践和产业领域， 推动科技创新和经济发展。
（三）助力技能人才培养、技能竞赛创佳绩
为学生提供项目学习和实践学习机会，培养人工智能、大数据领域的专业人才； 指导学生参加相关领域技能竞赛获省级以上奖项不少于 5 项，获国家级供需对接就业育人项目 1 项。
三、重点建设平台
平台是所有实验室模块的核心母平台，对实验室的所有课程及实训资源进行统一管理，提供在线学习、实训、考试等教学服务。
从课程管理、资源管理、实训管理等方面出发，主要解决现有实验室无法满足教学需求、传统教学流程和工具低效耗时和内部教学材料无法进行统一管理等问题。
四、重点课程资源介绍
大模型微调原理与应用
本课程主要介绍大模型的原理与应用。通过本课程的学习，您将了解大模型的基础知识、工作机制以及典型的代表模型。同时，您将深入了解Transformer模型、生成式预训练模型GPT和双向编码模型BERT等大模型的结构、训练和应用。
课程内容包括基础模型（大模型）简介、万模基座Transformer、生成式预训练模型GPT、双向编码模型BERT、Transformer应用等。
提示词工程
课程以理论与实践相结合的方式，深入探讨了提示工程的核心概念和其发展脉络。课程首先阐释了提示工程的基本概念，帮助学生理解其背后的原理和意义。随后，详细讲解了提示编写原则与策略。
最后，通过一系列实际应用示例，展示了提示工程在现实生活和工作中的广泛应用，使学生能够更好地理解和掌握这一实用技能。
大模型应用开发
《大模型应用开发》是一门研究大型预训练模型在实际应用中开发与微调技术的课程。课程将深入探讨大型预训练模型，及如何利用这些强大的模型进行自然语言处理等任务，掌握如何根据具体应用需求对模型进行微调，以实现更精准的预测和更好的性能表现。
通过大模型应用开发与微调的全流程学习，学生将能够熟练运用大型预训练模型进行实际应用开发，掌握模型微调技术，提高模型在特定任务和领域的性能。此外，学生还将学会如何根据应用需求选择和调整模型，实现个性化定制和优化。
五、重点案例资源介绍
部署与微调ChatGLM-6B
通过学习本案例，可掌握大模型Qwen2-7B的部署与微调技能与方法，以及相关的开发和应用技术，并为后续相关课程学习及将来从事人工智能算法研究与智能应用工作奠定基础。
在人工智能快速发展的今天，企业和研究机构对于高性能、定制化的大型语言模型的需求日益增长。然而，通用的大模型往往难以直接满足特定场景的需求，且部署成本高、隐私保护难度大。本案例旨在探讨如何部署与微调大模型Qwen，以适应特定领域或任务，同时考虑数据隐私、成本效益和用户体验。
关于泰迪智能科技
广东泰迪智能科技股份有限公司由张良均创建于2013年，经过10余年的教育沉淀，逐步形成以教育部/人社部职业技能评价标准为引擎、自主研发的图书及课程资源为产品核心，一站式数据智能教学服务为依托的综合解决方案。构建“产、岗、课、赛、证、文”与“工学交替”育人模式，真正打通校企双方精准对接，致力于成为数据智能职业教育领域的领跑者。
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