各高等职业院校：
为贯彻《广东省教育厅关于做好2021年职业院校教师素质提高计划培训工作的通知》文件精神，提高大数据技术与应用专业以及计算机类、软件类、自动化类等相关专业教师和Python相关课程任课教师的专业技术水平和教学实践能力，广州番禺职业技术学院拟于2021年7月18日至8月14日，开展"Python数据分析可视化应用实战培训班"。现将有关事宜通知如下：
一、项目名称
Python数据分析与可视化应用实战
二、培训目标
1 了解大数据产业发展和技术应用趋势，了解数据分析课程体系构建。
2 掌握数据分析语言Python工具使用，能做到融会贯通，培养数据分析的工程思维。
3 能够运用数据分析、数据可视化语言Python工具去完成一个大数据实战教学案例，让老师从企业实践掌握项目需要的数据清洗，数据分析建模，数据可视化等等，从而掌握数据分析与可视化整体的流程看，建立起以项目贯穿的教学实践方法。
4 将培训转化成教学成果，运用到教师自己后续的教学当中去。
三、培训主要内容
1 培训内容：培训分为软件技能和跟岗实践两部分，其中软件技能包含Python编程基础、Python数据分析、Python数据可视化及人工智能机器学习等；跟岗实践包括"自动售货机"商务数据分析与可视化和汽车销售数据可视化分析等。培训以实际案例为场景，在熟练掌握软件技能的同时，为商务数据分析的教学应用提供思路。
2 课程设计：分别是Python编程基础、Python数据分析、Python数据可视化、人工智能机器学习，和商务数据分析与可视化实战案例跟岗实践专题。
3 实训实践：分两个部分，第一部分，以工程师授课加学员上机为主，此阶段学员会接触到数据分析方面的分析工具和专业知识。第二部分以实际的项目案例应用为主，工程师讲解，协助指导，学员动手完成项目环节，是企业真实项目的简化版，课程设置详见课程设置安排。
四、培训时间
2021年7月18日 至 8月14日
五、培训对象及人数
1 培训对象：主要为全省高职院校大数据技术与应用专业以及计算机类、软件类、自动化类等相关专业教师和Python相关课程任课教师。
2 培训人数：30人
六、培训方式
授课采用28天线下课程(技能培训+跟岗学习+顶岗实习+企业考察)
七、教学内容与安排
| 培训时间 | 专题名称 | 授课教师 | |
| 7月18日 | 09:00 - 17:00 | 培训报到，熟悉培训场地环境 | - |
| 7月19日 | 09:00 - 12:00 | 数据分析应用前景 数据招聘信息分析 数据人才培养探索 | 余明辉 张良均 |
| 14:30 - 17:00 | 主要是国内开设数据分析专业课程设置，人才培养，就业方向方面的交流 | 詹增荣 施兴 | |
| 7月20日 | 09:00 - 12:00 | Python编程基础(1) 认识Python语言：Python包的安装加载及使用，Python数据结构 | 律波 |
| 14:30 - 17:00 | Python编程基础(2) 程序流程控制语句，条件分支语句，循环，嵌套循环，列表解析 | 律波 | |
| 7月21日 | 09:00 - 12:00 | Python编程基础(3) 函数，自定义函数，匿名函数，存储与导入函数模块 | 律波 |
| 14:30 - 17:00 | Python编程基础(4) 面向对象与编程，类的定义和专有方法，对象属性和方法，迭代器，继承。 | 律波 | |
| 7月22日 | 09:00 - 12:00 | NumPy数值计算基础 | 杨惠 |
| 14:30 - 17:00 | 绘图基础语法与常用参数 | 杨惠 | |
| 7月23日 | 09:00 - 12:00 | DataFrame的常用操作，转换与处理时间序列数据 | 杨惠 |
| 14:30 - 17:00 | 使用分组聚合进行组内计算创建透视表与交叉表 | 杨惠 | |
| 7月24日 | 09:00 - 12:00 | 合并数据，数据清洗，标准化数据，转换数据 | 杨惠 |
| 14:30 - 17:00 | 综合训练1：iris数据分析处理、探索chipotle数据 | 杨惠 | |
| 7月25日 | 09:00 - 12:00 | Python数据可视化(1) 准备工作环境，掌握matplotlib绘制并定制化图表 | 陈四德 |
| 14:30 - 17:00 | Python数据可视化(2) 掌握matplotlib绘制更多图表和定制化 | 陈四德 | |
| 7月26日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | Python数据可视化(3) 掌握pyecharts创建3D可视化图表 | 陈四德 |
| 7月27日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | Python数据可视化(4) 掌握pyecharts绘制图像和地图 | 陈四德 |
| 7月28日 | 休 息 | ||
| 7月29日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | Python机器学习(1) 机器学习基础；机器学习绪论 | 杨惠 |
| 7月30日 | 09:00 - 12:00 | Python机器学习(2) 模型评估与选择；性能度量 | 杨惠 |
| 14:30 - 17:00 | Python机器学习(3) 深度学习基础；神经网络结构与参数 | 杨惠 | |
| 7月31日 | 09:00 - 12:00 | Python机器学习(4) 激活函数与逆传播；BP神经网络算法原理及自编 | 杨惠 |
| 14:30 - 17:00 | Python机器学习(5) 掌握人工神经网络算法和使用 | 杨惠 | |
| 8月1日 | 09:00 - 12:00 | 人工智能(1) 了解和安装Tensorflow 掌握Tensorflow的数据类型 | 律波 |
| 14:30 - 17:00 | 掌握使用Tensorflow实现构建多层神经网络 | 律波 | |
| 8月2日 | 09:00 - 12:00 | 人工智能(2) 掌握利用Tensorflow实现mnist手写数字的识别 | 律波 |
| 14:30 - 17:00 | 掌握Tensorflow的动态学习速率 掌握Tensorflow的模型保存与调用 | 律波 | |
| 8月3日 | 09:00 - 12:00 | 人工智能(3) 掌握卷积神经网络CNN | 律波 |
| 14:30 - 17:00 | 掌握卷积神经网络CNN | 律波 | |
| 8月4日 | 09:00 - 12:00 | 人工智能(4) 掌握循环神经网络RNN | 律波 |
| 14:30 - 17:00 | 掌握循环神经网络RNN | 律波 | |
| 8月5日 | 09:00 - 12:00 | Python数据分析与应用综合实战训练 回归分析方法介绍： | 张敏 |
| 14:30 - 17:00 | 数据分析与应用综合实战 市财政收入分析及预测 | 张敏 | |
| 8月6日 | 09:00 - 12:00 | 数据分析与应用综合实战 市财政收入分析及预测 | 张敏 |
| 14:30 - 17:00 | Python数据分析与应用综合实战训练 聚类分析： | 张敏 | |
| 8月7日 | 09:00 - 12:00 | Python数据分析与应用综合实战训练 航空公司客户价值分析： | 张敏 |
| 14:30 - 17:00 | Python数据分析与应用综合实战训练 航空公司客户价值分析： | 张敏 | |
| 8月8日 | 休 息 | ||
| 8月9日 | 09:00 - 12:00 | Python数据分析、机器学习综合实战 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 | 张敏 |
| 14:30 - 17:00 | Python数据分析、机器学习综合实战 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 | 张敏 | |
| 8月10日 | 09:00 - 12:00 | Python数据分析、机器学习综合实战 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 | 张敏 |
| 14:30 - 17:00 | 思政课：基于鱼骨教学法的大数据分析教学管理方法分享 | 施兴 | |
| 8月11日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | 参与项目实战学习1 汽车销售数据可视化分析 | 张敏 |
| 8月12日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | 参与项目实战学习2 "自动售货机"商务数据分析与可视化 | 张敏 |
| 8月13日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | 企业调研、实地考察 实地考察大数据人工智能真实环境、大数据人工智能办公状况、项目处理机制，生产项目、产品情况。 | 张良均 |
| 8月14日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | ||
八、考核方法及证书
1 出勤考核：占总成绩的20%。学员应按培训要求按期参加培训，培训机构每期培训要严格出勤考核；如有特殊情况，请假需获参培学校及培训基地批准；培训累计缺勤2天以上或超十分之一学时者，视为考核不合格。
2 培训学习日志：培训期间每天填写学习日志，占总成绩的30%。
3 培训成果(总结)：学员结合自己的教学实际，撰写培训总结占考核成绩30%。
4 实验考核：占总成绩的20%。
5 培训结束时，由项目承担机构负责对学员进行考核。项目考核成绩合格者，由项目承担机构颁发培训结业证书；集中面授项目按6学时/人/天的要求进行登记。
九、培训费用及食宿安排
1 培训费由省教育厅专项经费承担。
2 食宿统一安排，费用由培训基地承担。(住宿为标准双人间，食宿费标准220元/人/天，如学员要求提高住宿标准，多出费用由自己承担)。
3 集中培训参训学员往返交通费回所在单位报销。
十、报名方法
1 网上报名：登录http://zyjspx.gdedu.gov.cn/zyjspx/管理系统进行网上注册报名(具体操作可在登录页面下载"操作指南")，查找"Python数据分析与可视化应用实战培训班"报名，网上报名成功后让所在学校盖公章，保存推荐表原件一份，报到时提交给培训机构。报名截止时间为：额满为止。培训开始后，由培训单位组织参训学员登录国培管理系统进行注册，具体要求另行通知。
2 网报成功的学员请填写《报名回执》(见附件2)并发送到指定邮箱309333781@qq.com，否则为无效报名。
3 网上报名成功后请加入培训班QQ群：1059272466，开班前一周将在qq群中通知培训的报到地点和入住酒店。盖章后的开班通知，推荐表，回执表都可在此群共享文件处下载。
十一、报到及入住酒店
1 报到时间：2021年7月18日，14:00 - 18:00
2 学员报到时请提交一下资料：
所在单位盖章的《广东省2021年职业院校教师素质提高计划项目学员推荐表》原件；
3 报到地点：广州科学城，开班前一周将在QQ群中通知培训的报到地点和入住酒店及乘车路线。
十二、疫情防控
开班前在QQ群里发放"Python数据分析与可视化应用实战培训班新型冠状病毒肺炎防控方案"并在开班时提醒引导学员做好防护措施，请学员严格执行培训班疫情期间各项制度和安排。
十三、联系方式
联系人：郭长媛
电话：15013176466
邮箱：309333781@qq.com
班级QQ群：1059272466
