智能医学课程解决方案旨在于深化智能医学专业对大数据和人工智能技术的运用，以攻克医学领域的各类难题。
完善智能医学专业课程体系，培养具有“医理工”高度融合思维，能够运用前沿数字技术解决医学问题能力的复合型人才。
基于真实项目案例，构建项目式教学模式，锻炼学生在医学领域的数字技术应用实践能力。
成立智能医学工作室，鼓励学生参与智能医学相关项目及竞赛，进一步提升学生医疗大数据、智能医学技术应用能力和创新能力。
加强师资队伍建设，通过师资培训、企业挂职锻炼、参与企业智能医学项目，提升医学专业教师的大数据、人工智能数字技术教学实践能力。
课程资源管理平台是对所有智能医学教学实训资源进行统一管理，并提供在线学习、实训、测试等教学服务的平台。平台从“课程管理、资源管理、实训管理”等方面出发，主要解决现有实验室无法满足教学需求、传统教学流程和工具低效耗时和内部教学材料无法进行统一管理等问题。平台课程资源包含课件、视频、实训指导书、数据和代码等资源，由浅至深引导学生学习并掌握大数据、人工智能技术在医疗领域的应用。同时，平台支持关联Python医学编程实训平台，可快速跳转，边学边练。
Python医学编程实训平台是一款支持机器学习、图像处理、深度学习的实训平台。能够支撑临床大数据分析与挖掘、医疗影像与深度学习实战、智能医学项目资源包的教学实训开展。平台集成了全套的数据分析、图像处理工具库及深度学习框架，可支持多人同时进行医疗健康数据分析、医学影像数据处理、病理图像分析等场景实训，安全稳定、自由拓展。支持实训指导书、实训报告与实训界面同屏展示，方便用户边学边练。
智能医学算法项目实践平台是面向智能医学相关专业的低代码工具。平台提供丰富的医疗大数据分析、医学影像处理相关算法组件，无需编程，通过拖拽的方式进即可以快速实现智能医学项目工程全流程搭建。同时，平台支持查看组件运行结果、查看与修改组件代码、自定义算法组件，让用户由浅入深，逐步熟悉掌握算法运用及代码编程技巧，满足不同场景的教学实训需求。通过该平台，不仅能够帮助医学专业学生快速建立工程化思维，了解智能医学工程模型搭建流程；同时能够帮助医学专业老师减少算法相关课程备课成本，使用平台现有的功能组件实现相关算法、案例的授课。
